桑德斯声称“每项研究”都表明全民医保将省钱

　　在周二的民主党初选辩论中，佛蒙特州参议员伯尼·桑德斯(Bernie Sanders)在南卡罗来纳州查尔斯顿(Charleston)的民主党初选辩论中宣称，“每一项研究”都表明，单一支付者“全民医保”(Medicare For All)系统将节省纳税人的资金，

　　斯科特·奥尔森/盖蒂民主党总统候选人伯尼·桑德斯(I-VT)于2020年2月25日在南卡罗莱纳州查尔斯顿市的查尔斯顿·盖拉德中心举行总统初选辩论后，对媒体发表讲话。桑德斯声称，每一项关于医疗保险成本的研究都表明，医疗保险的成本将低于美国现行的医疗保险制度，因此桑德斯面临着严格的审查。桑德斯在辩论中曾说过：“所有的研究，不管是保守的还是进步的，都说‘全民医保’可以省钱。”

　　的确，一些研究表明，该计划的成本可能低于美国目前的医疗保健体系，但其他研究发现，全民医保只会增加支出。

　　桑德斯似乎在辩论中接受了一项特别的研究：最近发表在医学杂志上的一项研究。柳叶刀这决定了他的计划可以在一年内比目前的框架少花费4，500亿美元。

　　这个柳叶刀论文估计，未来10年，全民医保的成本可能会达到17万亿美元，远低于其他研究估计的大约30至40万亿美元。其他研究估计，这一计划可能会在10年内让美国付出更多的代价。

　　然而，批评人士很快就对这项研究不以为然，卫生经济学家警告说，该研究结果依赖于不切实际的假设才能得出这一数字。

　　“这些假设是不现实的，”约翰霍普金斯大学(JohnsHopkins University)健康经济学家杰拉德·安德森(GerardAnderson)最近告诉凯撒健康新闻。

　　安德森指出，这项研究声称医院在单一保险计划的间接费用上花费的钱会减少，他说这项研究忽略了他们需要支付的所有其他费用，包括配置电子健康记录。

　　安德森断言：“你永远不会从不同的供应商那里节省这么多钱。”

　　在星期二的辩论之后，一些渠道，包括“纽约时报”桑德斯利用凯撒的研究来争取全民医保的支持，同时也认为他的“每一项研究”都认为这项计划的成本较低，是“错误的”。

　　00:0000:37 Bernie Sanders Pulls Out Costings For Medicare For All, Hands Them To Chris Cuomo At CNN Town Hall

　　然而，桑德斯竞选团队的一位发言人为这一说法进行了辩护，他告诉凯泽，这项研究的结果“与最近的22项研究相似，这些研究也表明，转向单一付费医疗体系的成本将低于我们目前功能失调的医疗体系。”新闻周刊已经联系了桑德斯竞选团队，请他们发表评论，并询问竞选团队所指的是哪一项研究。

　　周六，社会保障工程公司(SocialSecurityWorks)高级顾问黛安·阿彻(DianeArcher)为希尔撰写了一篇评论文章，标题是：“22项研究一致认为：‘全民医保’省钱。”

　　阿彻援引PLOS医学发表的一篇论文指出，加州大学三所分校的研究人员对22项关于美国单一支付医疗保险计划成本的研究进行了研究，“每一项研究”都预测，最终，它将在若干年内产生净储蓄。

　　“事实上，这是控制美国医疗支出的唯一方法，”阿切尔写道。

　　她说：“全民医保的成本远远低于我们目前的制度，这主要是因为它降低了行政成本。”“有了一项公共计划，美国就与医疗服务提供商进行了价格谈判，收费变得相当简单。我们取消了美国目前在医疗管理方面估计的8，120亿美元中的四分之三。”

　　“即使是右翼智库mercatus中心，最近也发现了大约2万亿美元的净储蓄，这是一个单一的全民医保体系，”阿切尔断言。“最重要的是，美国的每个人都将享有高质量的医疗保险.”

　　然而，一些分析发现，人人享有医疗保险的费用可能与美国现行的医疗保险制度相同，甚至更高。

　　尽管mercatus中心的估算确实将单一支付系统的成本降低到了目前的规划成本之下，但其他研究，包括城市研究所、经济学家肯尼斯索普和兰德似乎将价格标签抬高了。

　　城市研究所在其自己的预测中建议，全民医保可以在十年内增加34万亿美元的联邦支出。然而，它承认，削减某些领域的卫生支出可以降低成本

　　索普此前曾估计，到2026年，单一支付医疗体系可能使联邦政府损失高达24.7万亿美元。这将不包括与长期护理福利相关的费用，这可能会再增加几万亿美元。

　　与此同时，由经济学家刘佐迪(Jodi Liu)领导的兰德公司(RAND)在2019年的一项研究预测，如果当年实行全民医保(Medicare for所有人)，美国的国民医疗支出将增长1.8%。

　　大部分额外支出将归因于该计划将覆盖更多的美国人。然而，该计划也将包括昂贵的好处，这也可能增加成本。

　　刘告诉凯撒，她同意柳叶刀的论文做出了明确的不确定的假设。然而，她也指出，研究背后的研究人员承认，他们的发现是基于这些假设。