自动驾驶商业化讲了多年，Robotaxi还在等待规模化落地的破局点，自动驾驶重卡却已经跑出了增速最快的玩家。成立仅五年的深向科技DeepWay，再次向港交所IPO发起冲击，三年交付量增长近15倍，营收从4.26亿攀升至近40亿。
和不少玩家一开始就all in L4无人化不同，深向选择了一条完全不同的路径：先卖车攒数据，再从L2逐步迭代到L4。这种看似保守的策略，反而让它成为当前赛道上增长最快的玩家。为什么是深向先跑出来？这种渐进式路线真的能跑通自动驾驶的商业闭环吗？
多辆重型卡车 · 黑白风格下停放在空地上的多辆重型卡车
不是从零开始的创业 百度+狮桥搭好最快起跑线
很多人说深向是“含着金钥匙出生”，这句话一点不假。它从诞生第一天起，就跳过了大多数创业公司要熬三五年的技术和场景积累阶段。
创始人万钧本身就是商用车物流领域的老将，创办狮桥集团多年，业务覆盖车辆金融、干线物流、售后服务全链条，早就摸透了这个行业每一寸成本痛点。另一边，百度给了它最核心的技术底座：作为百度Apollo X计划首个落地项目，也是百度在商用车领域唯一授权对象，深向拿到的是百度十几年自动驾驶积累的“白盒”授权，可以直接针对重卡的长距离巡航、过弯等场景做定制化优化。
百度出技术，狮桥出场景，深向从第一天开始就不需要在实验室里模拟数据，直接对着真实物流市场算账。
这恰恰戳中了行业最现实的问题：传统燃油重卡的油改电方案，本质还是在燃油车架构上做改装，重心分配、空间利用、线控系统都有天生缺陷，车辆卖出后很难拿到持续运营数据，更谈不上OTA迭代智能驾驶系统。
深向从一开始就选择了重构路径：完全抛弃燃油车架构，从电驱和智能化出发，正向定义一台新重卡。电池底盘一体化扩大了货箱空间，让容积率比传统改装车提升9.6%——对于按方量结算运费的物流行业来说，这就是直接落袋的纯利润。流线型低风阻车身、自研三电系统，最终指向的都是同一个目标：降本。
深向科技招股书文件 · 深向科技招股书封面，含承销商标识
按照招股书数据，对比传统燃油重卡，深向正向设计的纯电重卡全生命周期成本能降低22.8%；对比油改电重卡，也能降低10.8%。这个数字对精打细算的物流企业来说，几乎是无法拒绝的吸引力。
用卖车换数据 这其实是负成本研发的好生意
很多人质疑深向当前的收入结构：99%以上的收入来自卖新车，看起来更像是一家重卡制造企业，而非自动驾驶公司。但很少有人看到，这种模式背后藏着一条非常聪明的商业逻辑。
对自动驾驶来说，真实场景的运营数据才是技术迭代最核心的燃料，而拿到这些数据的成本，很多时候高到吓人。Robotaxi要自己养车队、养司机，跑几百万公里才能攒出能用的数据集，烧钱速度远快于收入增速。
卖车带来现金流，同时把车放进真实物流网络跑，每一公里产生的路况、能耗、驾驶行为数据都能回传，反过来迭代算法——这本质就是“负成本研发”。
深向的路径设计非常务实：不追求一步到位直接做L4无人化，先把L2辅助驾驶做成全系标配，通过卖车铺开规模，拿到真实数据再慢慢向高阶自动驾驶迭代。现在这个思路已经开始产生结果：深向推出的天玑系列智能驾驶产品，已经开始做年度和终身订阅，而且L2的付费订阅率已经突破30%。
财务报表 · 2023-2025年深向科技年度财务数据表格
对比下来，特斯拉FSD的订阅率也才只有12%，这个数据已经足够说明用户对深向产品的认可。当然，目前订阅收入的规模还很小，2025年全年只有125.7万元，在近40亿的总营收里几乎可以忽略。
但不能否认的是，订阅模式已经跑通了从0到1的验证。随着交付规模越来越大，只要付费渗透率稳定提升，订阅收入很快就能长成第二条曲线。对深向来说，L2不是终点，它是拿到数据入口的敲门砖，最终的目标还是L4级无人化运营。
L4渐进落地 固定场景先跑通再逐步扩张
很多人对自动驾驶重卡L4的想象，就是完全不需要司机的全场景无人驾驶，但真实的商业化路径从来不是这么走的。深向的策略是分阶段落地：先在固定线路、封闭场景这些相对可控的环境里试水，跑通商业闭环再慢慢扩大范围。
公路货运行业的痛点非常明确：长途干线高度依赖司机，司机成本占运营成本的20%-30%，同时疲劳驾驶又是安全事故的主要诱因，车辆周转效率也受司机工作时长限制。L4的价值从来不是追求“彻底无人”的概念，而是实实在在降低对司机的依赖，压缩人力成本，提升运营效率。
编队行驶的重型卡车 · 沙漠公路上编队行驶的多辆重型卡车
现在深向已经在新疆、内蒙古、四川这些地区开展L4的测试和载货运营，编队车型也已经完成首批客户交付。截至2025年底，深向已经成为中国仅有的两家通过新能源重卡实现L4级技术商业化的公司之一，这个进展已经走到了行业前列。
当前深向的商业逻辑已经非常清晰：L2负责铺开规模、拿到数据、产生现金流；L4负责打开长期想象空间，最终实现从卖车到卖自动驾驶服务的转型。这条渐进式路线，比起一开始就烧钱all in L4的玩家，显然更贴近物流行业的真实需求。
蓝海赛道仍需自证 商业闭环是最终考题
自动驾驶重卡确实是一片实打实的蓝海。公路货运本身是一个万亿规模的市场，行业平均利润率不到10%，降本增效是所有玩家永恒的追求。根据灼识咨询预测，到2030年中国新能源重卡渗透率会提升到59%，市场规模达到2835亿元，空间足够大。
但蓝海不代表就能躺着赚钱，过去几年已经有不少明星玩家倒下：图森未来曾经顶着全球自动驾驶第一股的光环，最后却业务收缩远离主业；擎天智卡、Embark Trucks这些玩家，也都卡在了商业化和盈利问题上。这些案例都说明，对自动驾驶行业来说，最难的从来不是技术研发，而是跑通可持续的商业闭环。
车辆管理界面 · 深向星辰重卡的智能管理系统界面合集
物流客户是最务实的，每一笔投入都要算清投入产出比，车辆售价、补能效率、维修成本、出勤率、人力节省、回收周期，每一项都会直接影响决策。技术再先进，不能带来明确的降本效果，就拿不到大规模订单。
现在深向已经通过卖车切进了真实场景，也找到了从L2到L4的演进路径，但接下来还有几个核心问题需要回答：L2订阅能不能从小规模验证变成持续贡献利润的业务？L4能不能从试点运营变成规模化落地？整车销售、技术订阅和无人化方案之间，能不能形成正向循环的商业闭环？什么时候才能真正把营收重心从卖车切换到自动驾驶服务？
行驶的重型卡车 · 沿海湾高架公路行驶的白色重型卡车
深向的探索，其实是整个自动驾驶重卡行业的缩影。比起Robotaxi，自动驾驶重卡的商业化落地确实更近，也更务实，但最终能不能做成一门好生意，还要看能不能把现在的增长势头，转换成持续盈利的能力。
三大外资集体押注低息配资平台，全球最大单轮融资加持，深向已经拿到了行业最好的起跑线。接下来就看它能不能一步步回答完这些考题，给自动驾驶重卡赛道跑出一个可复制的样板。
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